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質問 34
A company migrated one of its business-critical database workloads to an Amazon Aurora Multi-AZ DB cluster. The company requires a very low RTO and needs to improve the application recovery time after database failovers.
Which approach meets these requirements?
- A. Modify the client connection timeout to 300 seconds.
- B. Set the max_connections parameter to 16,000 in the instance-level parameter group.
- C. Enable the query cache at the instance level.
- D. Create an Amazon RDS Proxy database proxy and update client connections to point to the proxy endpoint.
正解: D
解説:
Amazon RDS Proxy allows applications to pool and share connections established with the database, improving database efficiency and application scalability. With RDS Proxy, failover times for Aurora and RDS databases are reduced by up to 66% and database credentials, authentication, and access can be managed through integration with AWS Secrets Manager and AWS Identity and Access Management (IAM).
https://aws.amazon.com/rds/proxy/
質問 35
A company's database specialist disabled TLS on an Amazon DocumentDB cluster to perform benchmarking tests. A few days after this change was implemented, a database specialist trainee accidentally deleted multiple tables. The database specialist restored the database from available snapshots. An hour after restoring the cluster, the database specialist is still unable to connect to the new cluster endpoint.
What should the database specialist do to connect to the new, restored Amazon DocumentDB cluster?
- A. Change the restored cluster's parameter group to the Amazon DocumentDB default parameter group.
- B. Change the restored cluster's parameter group to the original cluster's custom parameter group.
- C. Configure the interface VPC endpoint and associate the new Amazon DocumentDB cluster.
- D. Run the syncInstances command in AWS DataSync.
正解: B
解説:
Explanation
You can't modify the parameter settings of the default parameter groups. You can use a DB parameter group to act as a container for engine configuration values that are applied to one or more DB instances. If you create a DB instance without specifying a DB parameter group, the DB instance uses a default DB parameter group.
Each default DB parameter group contains database engine defaults and Amazon RDS system defaults. You can't modify the parameter settings of a default parameter group. Instead, you create your own parameter group where you choose your own parameter settings. Not all DB engine parameters can be changed in a parameter group that you create.
質問 36
A company has an application that uses an Amazon DynamoDB table to store user dat a. Every morning, a single-threaded process calls the DynamoDB API Scan operation to scan the entire table and generate a critical start-of-day report for management. A successful marketing campaign recently doubled the number of items in the table, and now the process takes too long to run and the report is not generated in time.
A database specialist needs to improve the performance of the process. The database specialist notes that, when the process is running, 15% of the table's provisioned read capacity units (RCUs) are being used.
What should the database specialist do?
- A. Double the table's provisioned RCUs.
- B. Use four threads and parallel DynamoDB API Scan operations.
- C. Enable auto scaling for the DynamoDB table.
- D. Set the Limit and Offset parameters before every call to the API.
正解: B
解説:
https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Scan.html#Scan.ParallelScan
質問 37
A corporation wishes to move a 1 TB Oracle database from its current location to an Amazon Aurora PostgreSQL DB cluster. The database specialist at the firm noticed that the Oracle database stores 100 GB of large binary objects (LOBs) across many tables. The Oracle database supports LOBs up to 500 MB in size and an average of 350 MB. AWS DMS was picked by the Database Specialist to transfer the data with the most replication instances.
How should the database specialist improve the transfer of the database to AWS DMS?
- A. Create two tasks: task1 with LOB tables using full LOB mode with a LOB chunk size of 500 MB and task2 without LOBs
- B. Create a single task using limited LOB mode with a maximum LOB size of 500 MB to migrate data and LOBs together
- C. Create two tasks: task1 with LOB tables using limited LOB mode with a maximum LOB size of 500 MB and task 2 without LOBs
- D. Create a single task using full LOB mode with a LOB chunk size of 500 MB to migrate the data and LOBs together
正解: C
解説:
https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_BestPractices.html#CHAP_BestPractices.LOBS,
"AWS DMS migrates LOB data in two phases: 1. AWS DMS creates a new row in the target table and populates the row with all data except the associated LOB value. 2.AWS DMS updates the row in the target table with the LOB data." This means that we would need two tasks, one per phase and use limited LOB mode for best performance.
質問 38
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